நீங்கள் VFX-இல் பணிபுரிந்து, உங்கள் உருவாக்கப் படப் பணிப்பாய்வை அடுத்த கட்டத்திற்கு எடுத்துச் செல்ல ஆர்வமாக இருந்தால், ComfyUI அவசியம் இருக்க வேண்டிய ஒன்றாகும். அதன் முனை அடிப்படையிலான அணுகுமுறை, மட்டுப்படுத்தல் மற்றும் FLUX சேர்க்கும் சக்தி இது உயர் நம்பகத்தன்மை கொண்ட text2img முதல் ControlNet, IP-Adapter அல்லது LoRA பயிற்சி மூலம் சிக்கலான குழாய்வழிகள் வரை அனைத்தையும் ஆராய்வதற்கு ஏற்ற சூழலாக அமைகிறது. VFX-க்கான ComfyUI: நிறுவல் மற்றும் FLUX பணிப்பாய்வுகள் விளக்கப்பட்டுள்ளன..
இந்த வழிகாட்டியில், உங்களுக்குத் தேவையான அனைத்தையும், ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட முறையில் நீங்கள் காண்பீர்கள்: ComfyUI இல் பணிப்பாய்வு என்றால் என்ன, அதை எவ்வாறு சேமிப்பது மற்றும் பகிர்வது, FLUX ஐ படிப்படியாக எவ்வாறு நிறுவுவது, உங்களுக்கு என்ன வன்பொருள் தேவை, மற்றும் அதிகம் பயன்படுத்தப்படும் ஓட்டங்களின் தெளிவான விளக்கம் (Txt2Img, Img2Img, Inpainting, LoRA, ControlNet, NF4, IPAdapter மற்றும் latent scaling). VRAM ஐக் குறைக்க FP8, NF4 அல்லது GGUF போன்ற மாற்று வழிகளையும் நீங்கள் காண்பீர்கள்.கிளவுட்டில் ஃப்ளக்ஸைப் பயன்படுத்துவதற்கான ஆதாரங்கள், மற்றும் நடைமுறை குறிப்புகளுடன் Windows-உகந்ததாக்கப்பட்ட ComfyUI நிறுவல்.
ComfyUI இல் பணிப்பாய்வு என்றால் என்ன?
பணிப்பாய்வு என்பது முனைகளை இணைப்பதன் மூலம் நீங்கள் உருவாக்கும் தலைமுறை செயல்முறையின் காட்சி பிரதிநிதித்துவமாகும். நீங்கள் அதை ஒரு லெகோ வகை துண்டுகள் கொண்ட பலகையாக கற்பனை செய்யலாம்.ஒவ்வொரு முனையும் ஒரு செயல்பாட்டைச் செய்கிறது (மாதிரிகளை ஏற்றுதல், உரையை குறியாக்கம் செய்தல், மாதிரியாக்கம், டிகோடிங் போன்றவை) மேலும் இணைப்புகள் இறுதிப் படம் பெறப்படும் வரை தகவல் பின்பற்றும் பாதையை விவரிக்கின்றன.
சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு மிகப்பெரியது: ஸ்டில் இமேஜ், வீடியோ, ஆடியோ மற்றும் 3D கூட திறந்த மூல சமூகத்தின் காரணமாக அவை இணைந்து வாழ்கின்றன. குறைபாடு என்னவென்றால், கற்றல் வளைவு உள்ளது, ஏனெனில் ஒவ்வொரு கூறுகளும் என்ன செய்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வதும், தடைகள் அல்லது சீரற்ற முடிவுகளைத் தவிர்க்க அவற்றை எவ்வாறு திறம்பட இணைப்பது என்பதும் முக்கியம்.
விரைவாகத் தொடங்க, அதிகாரப்பூர்வ மற்றும் அடிப்படை ஓட்டங்களை (text2img மற்றும் img2img) பார்த்து, பின்னர் மிகவும் சிக்கலான முனைகளுக்குச் செல்வது நல்லது. சமூக ஆவணங்கள் மற்றும் அதிகாரப்பூர்வ ComfyUI உதாரணங்கள் அவை அடிக்கடி புதுப்பிக்கப்படுகின்றன, எனவே புதிய பதிப்புகளுடன் மாறும் பணிப்பாய்வுகளை மீண்டும் தொடங்குவது அல்லது மதிப்பாய்வு செய்வது எளிது.
ஒரு முக்கியமான விவரம்: ComfyUI இறுதிப் படத்திலேயே (PNG) பணிப்பாய்வை மெட்டாடேட்டாவாக உட்பொதிக்க முடியும். இது படத்தை மட்டும் பகிர்ந்து கொள்ளவும், முழு வரைபடத்தையும் மீட்டெடுக்கவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது. அதை மீண்டும் இடைமுகத்திற்கு இழுக்கிறது.
பணிப்பாய்வுகளைக் கற்றுக்கொண்டு முன்னேறுவது எப்படி
விக்கி வகை வளங்கள் மற்றும் சமூக காட்சியகங்களில் வெளியிடப்பட்ட எளிய எடுத்துக்காட்டுகளுடன் தொடங்குவதே எனது ஆலோசனை. ஒரு தர்க்கரீதியான முன்னேற்றம்: Txt2Img, Img2Img, பின்னர் ControlNet அல்லது LoRAஉள்ளீடுகள், வெளியீடுகள் மற்றும் திட்டமிடுபவர்கள் மாதிரி எடுப்பை எவ்வாறு பாதிக்கிறார்கள் என்பதை நீங்கள் புரிந்துகொண்டதால், வழிகாட்டி முனைகள், முகமூடிகள் மற்றும் கூடுதல் நிபந்தனைகளை இணைப்பது இயல்பானதாகிவிடும்.
நீங்கள் பல்வேறு இடவியல்களைப் பார்க்க விரும்பினால், பொது ஓட்டங்களின் களஞ்சியங்கள் மற்றும் மீண்டும் உருவாக்கக்கூடிய எடுத்துக்காட்டுகளைக் கொண்ட பக்கங்கள் உள்ளன, அங்கு நீங்கள் மெட்டாடேட்டா அல்லது .json கோப்புகளுடன் படங்களைப் பதிவிறக்கலாம். இறக்குமதி செய்து, அப்படியே இயக்கி, பின்னர் அளவுருக்கள் மூலம் மீண்டும் செய்வது நல்ல நடைமுறை. முழுவதையும் உடைக்காமல் ஒவ்வொரு தொகுதியின் தாக்கத்தையும் புரிந்து கொள்ள.
கிளவுட் தளங்களில், உள்ளூர் சார்புகளுடன் போராடாமல் குழாய்களை இயக்குவதற்கு முன்பே கட்டமைக்கப்பட்ட சூழல்களையும் நீங்கள் காணலாம். நன்மை என்னவென்றால், அவை கனமான முனைகள் மற்றும் மாதிரிகளை முன்கூட்டியே ஏற்றுகின்றன.இருப்பினும், முடிவுகள் எதிர்பார்ப்புகளைப் பூர்த்தி செய்வதை உறுதிசெய்ய, கிடைக்கக்கூடிய பதிப்புகள் மற்றும் VRAM ஐச் சரிபார்ப்பது நல்லது.
ComfyUI இல் பணிப்பாய்வுகளைச் சேமித்தல், இறக்குமதி செய்தல் மற்றும் ஏற்றுமதி செய்தல்
ComfyUI இரண்டு முக்கிய சேமிப்பு முறைகளை ஆதரிக்கிறது: மெட்டாடேட்டா (PNG) அல்லது JSON கோப்புடன் கூடிய படம் வரைபடத்தின். முதலாவது மன்றங்களில் பகிர்வதற்கு மிகவும் வசதியானது; இரண்டாவது கோப்பின் வெளிப்படையான கட்டுப்பாட்டை உங்களுக்கு வழங்குகிறது, இது பதிப்பு செய்வதற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
இறக்குமதி செய்ய, PNG அல்லது Json கோப்பை இடைமுகத்திற்கு இழுக்கவும் அல்லது Ctrl (கட்டளை) + O என்ற குறுக்குவழியைப் பயன்படுத்தவும். ஏற்றுமதி செய்ய, நீங்கள் உருவாக்கிய படத்தைச் சேமிக்கலாம் அல்லது JSON க்கான ஏற்றுமதி மெனுவைப் பயன்படுத்தலாம்.படங்களை சுருக்கும்போது அல்லது மாற்றும்போது கவனமாக இருங்கள்: சில சுருக்க முறைகள் மற்றும் சில சேனல்கள் மெட்டாடேட்டாவை நீக்குகின்றன, இதனால் உட்பொதிக்கப்பட்ட பணிப்பாய்வை இழக்க நேரிடும்.
ComfyUI இன் தொடர்ச்சியான பரிணாம வளர்ச்சியின் காரணமாக, பழைய JSON கோப்புகள் அனைத்தும் புதிய பதிப்புகளில் வேலை செய்வதில்லை.ஏதேனும் தவறு நடந்தால், ஓட்டத்தைத் திறக்கவும், காலாவதியான முனைகளை மாற்றவும் அல்லது சார்புகளை அவற்றின் இணக்கமான பதிப்பால் மீண்டும் நிறுவவும்; ComfyUI-Manager ஐப் பயன்படுத்துவது காணாமல் போன கூறுகளைக் கண்டறிந்து தீர்ப்பதை மிக வேகமாகச் செய்கிறது.
ComfyUI இல் FLUX: அது என்ன, அது ஏன் முக்கியமானது
FLUX.1 என்பது பிளாக் ஃபாரஸ்ட் லேப்ஸின் மாதிரிகளின் குடும்பமாகும், இது உயர் நம்பகத்தன்மை கொண்ட உரை-க்கு-பட மாற்றத்தில் கவனம் செலுத்துகிறது. தோராயமாக 12 பில்லியன் அளவுருக்கள் கொண்ட அதன் கலப்பின கட்டமைப்பு இது உடனடி பின்பற்றுதல், சிக்கலான காட்சிகளைக் கையாளுதல் மற்றும் படத்திற்குள் தெளிவான உரையை உருவாக்குதல் ஆகியவற்றிற்கு உகந்ததாக உள்ளது, இந்த பணி மற்ற மாதிரிகள் பெரும்பாலும் தடுமாறும்.
மற்றொரு நன்மை: அதன் பல்துறை திறன். ஒளி யதார்த்தவாதம் முதல் கலை பாணிகள் வரைFLUX.1 அதன் காட்சி நிலைத்தன்மை மற்றும் விவரங்களுக்கு தனித்து நிற்கிறது, இதில் கைகளின் ரெண்டரிங் அடங்கும், இது ஜெனரேட்டிவ் கிராபிக்ஸில் ஒரு உன்னதமான பலவீனமான புள்ளியாகும். இது நிலையான பரவல் அல்லது மிட்ஜர்னி போன்ற தீர்வுகளுடன் ஒப்பிடுகையில், பயன்பாட்டின் எளிமை மற்றும் தரத்தின் அடிப்படையில் முதலிடத்தில் இருப்பது ஆச்சரியமல்ல.
பிளாக் ஃபாரஸ்ட் லேப்ஸ், ஸ்டெபிலிட்டி AI இன் மையத்தில் பணியாற்றிய ஒரு முக்கிய நபரான ராபின் ரோம்பாக் என்பவரால் நிறுவப்பட்டது. நீங்கள் நேரில் பார்க்க விரும்பினால், அதன் அதிகாரப்பூர்வ வலைத்தளம் இங்கே உள்ளது பிளாக்ஃபாரெஸ்ட்லேப்ஸ்.ஐ.ஐ..
FLUX.1 மூன்று வகைகளில் விநியோகிக்கப்படுகிறது: ப்ரோ, டெவ் மற்றும் ஷ்னெல்தொழில்முறை சூழல்களுக்கு மிக உயர்ந்த தரத்தை ப்ரோ வழங்குகிறது; டெவ் சிறந்த சமநிலையுடன் வணிகரீதியான பயன்பாட்டிற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது; ஷ்னெல் வேகம் மற்றும் லேசான தன்மையில் கவனம் செலுத்துகிறது, மேலும் இது அப்பாச்சி 2.0 உரிமத்தின் கீழ் திறந்த மூலமாகும்.
FLUX பதிப்பின் வன்பொருள் தேவைகள்
FLUX.1 Pro-விற்கு, இது பரிந்துரைக்கப்படுகிறது 24 GB VRAM உடன் NVIDIA RTX 4090 வகை GPU32 ஜிபி ரேம் மற்றும் வேகமான SSD. இது அவுட்-ஆஃப்-பாக்சிங்கைத் தவிர்க்க FP16 ஐப் பயன்படுத்துகிறது, மேலும் அதிகபட்ச தரத்திற்கு FP16 இல் உள்ள டெக்ஸ்ட் என்கோடரைப் பயன்படுத்துவது சிறந்தது.
FLUX.1 Dev இல், ஒரு 16 ஜிபி VRAM உடன் RTX 3080/3090 இது 16 ஜிபி ரேம் மற்றும் சுமார் 25 ஜிபி வட்டு இடத்துடன் நன்றாக வேலை செய்கிறது. இது உங்கள் GPU ஐப் பொறுத்து FP16 மற்றும் சில சந்தர்ப்பங்களில் FP8 ஐ ஆதரிக்கிறது.
FLUX.1 Schnell க்கு, 12 ஜிபி VRAM உடன் RTX 3060/4060 8GB RAM மற்றும் 15GB சேமிப்பு போதுமானது. இது வேகத்திற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, ப்ரோ/டெவ் பதிப்புகளுடன் ஒப்பிடும்போது செயல்திறன் ஹெட்ரூமில் சிலவற்றை தியாகம் செய்கிறது.
உங்களுக்கு நினைவாற்றல் குறைவாக இருந்தால், சமூகம் FP8, NF4 அல்லது GGUF போன்ற மாற்று வழிகளை வழங்குகிறது, அவை அவை தேவையான VRAM ஐ வெகுவாகக் குறைக்கின்றன., ஓட்டத்தைப் பொறுத்து 6 முதல் 12 ஜிபி வரை உள்ளமைவுகளுடன்.
ComfyUI இல் FLUX ஐ நிறுவுதல்: அத்தியாவசிய படிகள்
முதலில், நீங்கள் பயன்படுத்துவதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள் ComfyUI இன் சமீபத்திய பதிப்புFLUX ஒருங்கிணைப்புகளுக்கு அடிக்கடி புதுப்பிக்கப்படும் முனைகள் மற்றும் அம்சங்கள் தேவை.
உரை மற்றும் CLIP குறியாக்கிகளைப் பதிவிறக்கவும்: கிளிப்_எல்.பாதுகாப்பாளர்கள் மற்றும் T5 XXL கோப்புகளில் ஒன்று, t5xxl_fp16.safetensors (உங்களிடம் நிறைய VRAM/RAM இருந்தால்) அல்லது t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors (உங்களிடம் குறைந்த பட்ஜெட் இருந்தால்). அவற்றை ComfyUI/models/clip/ கோப்புறையில் வைக்கவும். நீங்கள் SD3 மீடியத்தைப் பயன்படுத்தியிருந்தால், உங்களிடம் ஏற்கனவே இந்தக் கோப்புகள் இருக்கலாம்..
ஐயோ: பதிவிறக்கம் ae.சேஃப்டென்சர்கள் மேலும் அதை ComfyUI/models/vae/ க்கு நகர்த்தவும். நீங்கள் அதை எளிதாகக் கண்டுபிடிக்க விரும்பினால், அதை flux_ae.safetensors என மறுபெயரிடுங்கள். இந்த VAE இறுதி டிகோடிங்கை மேம்படுத்துகிறது. அது தரத்திற்கு முக்கியமாகும்.
UNET: இரண்டில் ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் flux1-dev.safetensors அல்லது flux1-schnell.safetensors உங்கள் நினைவகத்தின்படி, அதை ComfyUI/models/unet/ இல் வைக்கவும். இதன் மூலம், FLUX பாய்வுகளை இயக்குவதற்கான அடித்தளம் உங்களிடம் உள்ளது. உள்ளூர்.
ComfyUI இல் FLUX பணிப்பாய்வுகளுக்கான நடைமுறை வழிகாட்டி.
FLUX உடன் Txt2Img
கூறுகளை ஏற்றுவதன் மூலம் தொடங்கவும்: UNETLoader, DualCLIPLoader மற்றும் VAELoaderCLIPTextEncode முனை உங்கள் ப்ராம்ட்டை குறியாக்குகிறது; EmptyLatentImage ஆரம்ப மறைமுக படத்தை உருவாக்குகிறது; FLUX இன் UNET உடன் நிபந்தனை தர்க்கத்தை இணைப்பதன் மூலம் BasicGuider செயல்முறையை வழிநடத்துகிறது.
உடன் மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் கேசாம்ப்ளர்தேர்ந்தெடுஇது RandomNoise உடன் சத்தத்தை உருவாக்குகிறது மற்றும் BasicScheduler உடன் சிக்மா ராம்பை வரையறுக்கிறது. SamplerCustomAdvanced எல்லாவற்றையும் ஒருங்கிணைக்கிறது: சத்தம், வழிகாட்டி, மாதிரி, சிக்மாக்கள் மற்றும் மறைநிலை. இறுதியாக, VAEDecode மறைந்திருக்கும் சிக்னலை ஒரு படமாக மாற்றுகிறது. மேலும் SaveImage மூலம் நீங்கள் முடிவைச் சேமிக்கிறீர்கள்.
FLUX உடன் Img2Img
குழாய்வழி ஒரு தொடக்க படத்தைச் சேர்க்கிறது: பட அளவுகோலை ஏற்று அளவு சரிசெய்யப்பட்டு, VAEEncode அதை மறைநிலைக்கு அமைக்கிறது. ப்ராம்ட் CLIPTextEncode உடன் குறியாக்கம் செய்யப்பட்டுள்ளது மற்றும் அதன் வலிமை FluxGuidance உடன் சரிசெய்யப்படுகிறது. மாடல்சாம்ப்ளிங்ஃப்ளக்ஸ் மறுஇடைவெளி மற்றும் பரிமாணங்களைக் கட்டுப்படுத்துகிறது.KSamplerSelect, RandomNoise மற்றும் BasicScheduler ஆகியவை மாதிரியைக் கையாளுகின்றன. SamplerCustomAdvanced நிபந்தனையை உள்ளீட்டு மறைநிலையுடன் இணைக்கிறது, மேலும் VAEDecode வெளியீட்டை உருவாக்குகிறது.
FLUX உடன் LoRA
பாணி அல்லது அம்சங்களைச் செம்மைப்படுத்த, சேர்க்கவும் லோராலோடர்மாடல் மட்டும் UNETLoader, DualCLIPLoader மற்றும் VAELoader உடன். உரையை குறியாக்கம் செய்து FluxGuidance ஐப் பயன்படுத்திய பிறகு, நீங்கள் EmptyLatentImage உடன் மறைந்திருக்கும் படத்தை உருவாக்கி, ModelSamplingFlux உடன் மாதிரியை வரையறுத்து, SamplerCustomAdvanced ஐ இயக்கவும். VAEDecode மூலம் நீங்கள் ஏற்கனவே LoRA ஆல் பாதிக்கப்பட்ட படத்தைப் பெறுவீர்கள்.. வழக்கமான உதாரணம்: flux1-dev இல் realism_lora.safetensors.
ஃப்ளக்ஸ் உடன் கண்ட்ரோல்நெட்
VFX-க்கு இரண்டு மிகவும் பயனுள்ள நிகழ்வுகள்: ஆழம் மற்றும் தந்திரமான விளிம்புகள். ஆழத்திற்கு, முன் செயலாக்கம் MiDaS-DepthMapமுன்செயலிடெப்த் கண்ட்ரோல்நெட்டை ஏற்றி, அதை ApplyFluxControlNet உடன் பயன்படுத்தவும். நிபந்தனைக்குட்பட்ட மறைந்த அலைவடிவத்தை உருவாக்க XlabsSampler ஐப் பயன்படுத்தவும், பின்னர் VAEDecode படத்தை உருவாக்குகிறது.
கேனிக்கு, பயன்படுத்தவும் கேனிஎட்ஜ்ப்ரீப்ராசசர், Canny ControlNet ஐ ஏற்றி, ApplyFluxControlNet → XlabsSampler → VAEDecode திட்டத்தை மீண்டும் செய்யவும். இந்த கூடுதல் கட்டுப்பாடு வடிவம் மற்றும் கலவையின் மீது துல்லியத்தை வழங்குகிறது..
FLUX உடன் ஓவியம் வரைதல்
UNET, VAE மற்றும் CLIP ஐ ஏற்றி, நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறை தூண்டுதல்களைத் தயாரிக்கவும். LoadAndResizeImage படத்தையும் முகமூடியையும் கொண்டு வருகிறது.இந்த மாற்றம் ImpactGaussianBlurMask உடன் மென்மையாக்கப்படுகிறது. InpaintModelConditioning கண்டிஷனிங், படம் மற்றும் முகமூடியை ஒருங்கிணைக்கிறது. மாதிரி, சத்தம் மற்றும் சிக்மாக்களை உள்ளமைத்த பிறகு, SamplerCustomAdvanced முகமூடி செய்யப்பட்ட பகுதியை மறுகட்டமைக்கிறது. VAEDecode பேட்சை தொடர்ந்து ஒருங்கிணைக்கிறது. மீதமுள்ளவற்றுடன்.
ஃப்ளக்ஸ் NF4
NF4 அளவீட்டுடன், நினைவகம் குறைகிறது. கூறுகளை ஏற்றவும் சோதனைச் சாவடி ஏற்றிNF4 மற்றும் பழமையான முனைகளுடன் உயரம்/அகலத்தை வரையறுக்கிறது. ModelSamplingFlux அளவுருக்களை அமைக்கிறது; EmptySD3LatentImage மறைந்திருக்கும் படத்தை உருவாக்குகிறது; BasicScheduler மற்றும் RandomNoise டெனோயிஸை ஒழுங்கமைக்கின்றன. SamplerCustomAdvanced மறைந்திருக்கும் சிக்னலை உருவாக்குகிறது மற்றும் VAEDecode அதை ஒரு படமாக மொழிபெயர்க்கிறது.அளவிடுதலுக்கு, UltimateSDUpscale, UpscaleModelLoader மற்றும் கூடுதல் நேர்மறை ப்ராம்ட் ஆகியவற்றுடன் இணைந்து, அனைத்து வித்தியாசங்களையும் ஏற்படுத்துகிறது.
FLUX உடன் ஐபாடாப்டர்
நீங்கள் ஒரு குறிப்பு படத்தைப் பயன்படுத்தி நிபந்தனை செய்ய விரும்பினால், பயன்படுத்தவும் LoadFluxIPAdapter மற்றும் ApplyFluxIPAdapter clip_vision_l.safetensors உடன். ImageScale உடன் குறிப்பு படத்தை அளவிடவும், ப்ராம்ட்களைத் தயாரிக்கவும், XlabsSampler ஐ இயக்கவும். VAEDecode மூலம் அழகியல் அல்லது அம்சங்களால் பாதிக்கப்பட்ட வெளியீட்டைக் காண்பீர்கள். வழிகாட்டி படத்திலிருந்து.
FLUX க்கான LoRA பயிற்சியாளர்
ComfyUI இல் நேரடியாக LoRA-வைப் பயிற்றுவிக்க, பணிப்பாய்வில் பின்வருவன அடங்கும்: FluxTrainModelSelect, OptimizerConfig மற்றும் TrainDatasetGeneralConfigInitFluxLoRATraining துவக்குகிறது, FluxTrainLoop படிகளை செயல்படுத்துகிறது, மற்றும் FluxTrainValidate அவ்வப்போது சரிபார்ப்புகளை உருவாக்குகிறது.
VisualizeLoss மூலம் நீங்கள் இழப்பைக் கண்காணிக்கலாம்; இமேஜ்பேட்ச்மல்டி மற்றும் இமேஜ்கான்கேட்ஃப்ரோம்பேட்ச் அவர்கள் சரிபார்ப்புகளைக் குழுவாக்குகிறார்கள்; FluxTrainSave சோதனைச் சாவடிகளைச் சேமிக்கிறது, மேலும் FluxTrainEnd செயல்முறையை மூடுகிறது. நீங்கள் விரும்பினால், UploadToHuggingFace உடன் Hugging Face இல் முடிவைப் பதிவேற்றி அதைப் பகிரவும்.
ஃப்ளக்ஸ் லேடன்ட் அப்ஸ்கேலர்
விரிவாக அளவிட, அளவை வரையறுக்கவும் SDXLEmptyLatentSizePicker+ மற்றும் சங்கிலிகள் LatentUpscale மற்றும் LatentCrop. SolidMask மற்றும் FeatherMask ஆல் உருவாக்கப்பட்ட முகமூடிகளுடன், LatentCompositeMasked அளவிடப்பட்ட மறைநிலையை அசலுடன் கலக்கிறது. VAEDecode-க்கு முன் InjectLatentNoise+ விவரங்களை மேம்படுத்துகிறது.மேலும் ImageSmartSharpen+ உடன் ஒரு டச்-அப் செயல்முறையை நிறைவு செய்கிறது. SimpleMath+ போன்ற கணக்கீட்டு முனைகள் விகிதாச்சாரங்களை சீரமைக்க உதவுகின்றன.
மாற்று பதிப்புகள்: VRAM ஐக் குறைக்க FP8, NF4 மற்றும் GGUF
உங்களிடம் வளங்கள் குறைவாக இருந்தால், உங்களுக்கு விருப்பத்தேர்வுகள் உள்ளன. Comfy.org இன் FP8 சோதனைச் சாவடிகள் மற்றும் Kijai போன்ற ஆசிரியர்கள். ஒரே கோப்பில் FLUX ஐப் பயன்படுத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது. ComfyUI/models/checkpoints/ இல். dev மற்றும் schnell வகைகளை வேறுபடுத்தி அறிய மறுபெயரிட அல்லது கோப்புறைகளாக பிரிக்க பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.
NF4 (பிட்சாண்ட்பைட்டுகள்) உடன், செருகுநிரலை நிறுவவும். வசதியானUI_bitsandbytes_NF4 மற்றும் பயன்படுத்த ஃப்ளக்ஸ்1-டெவ்-பிஎன்பி-என்எஃப்4-வி2 மாதிரிகள்/சோதனைச் சாவடிகளில். இந்தப் பதிப்பு முதல் மறு செய்கையுடன் ஒப்பிடும்போது விவரங்களை மேம்படுத்துகிறது.
City96 இன் GGUF அளவீடு, செருகுநிரலுடன் சேர்ந்து கம்ஃபியூஐ-ஜிஜியுஎஃப்பட்டையை மேலும் குறைக்கிறது: FLUX GGUF மாதிரியைப் பதிவிறக்கவும், t5-v1_1-xxl-encoder-gguf குறியாக்கியைப் பதிவிறக்கவும்.`clip_l.safetensors` மற்றும் `ae.safetensors` கோப்புகள் அந்தந்த கோப்புறைகளில் வைக்கப்பட வேண்டும். 6 GB VRAM உடன் வசதியான பயன்பாட்டு வழக்குகள் உள்ளன.
கிளவுட் மற்றும் பிற வளங்களில் FLUX.1 ஐப் பயன்படுத்துதல்
நீங்கள் எதையும் நிறுவ விரும்பவில்லை என்றால், நீங்கள் FLUX ஐ முயற்சி செய்யலாம் முக இடைவெளிகளை கட்டிப்பிடித்தல்: FLUX.1-டெவ் y ஃப்ளக்ஸ்.1-ஷ்னெல். மேலும் உள்ளே பிரதிபலிக்கும், மிஸ்டிக்.ஐ o ஃபால்.ஐ.ஐ.. இவை தூண்டுதல்கள் மற்றும் உள்ளமைவுகளைச் சரிபார்க்க பயனுள்ள விருப்பங்கள். உள்ளூர் மாதிரிகளைப் பதிவிறக்குவதற்கு முன்.
உத்வேகம் மற்றும் ஆயத்த பணிப்பாய்வுகளுக்கு, பாருங்கள் ComfyUI இன் அதிகாரப்பூர்வ எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் பணிப்பாய்வு காட்சியகங்கள் போன்றவை OpenArt. பல படங்கள் மெட்டாடேட்டாவைக் கொண்டுள்ளன என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள்.எனவே வரைபடத்தை மீட்டெடுக்க அவற்றை ComfyUI-க்குள் இழுக்கலாம்.
மேலும் பொருள்: தொகுப்புகள் FLUX க்கான LoRA போன்ற யதார்த்தவாதம்லோரா அல்லது தொகுப்புகள் எக்ஸ்லேப்ஸ்-AIFLUX-க்கான ControlNet ஆக வசூல் y ஒன்றியம்; ஐபி அடாப்டர் en எக்ஸ்லேப்ஸ்-AIகுறைந்த VRAM உடன் LoRA-வைப் பயிற்றுவிக்க, முயற்சிக்கவும் ஃப்ளக்ஸ்ஜிம் அல்லது ஆஸ்ட்ரிஸின் பிரதி பயிற்சியாளர்; FLUX.1 dev-க்கு DreamBooth வழிகாட்டி உள்ளது. டிஃப்பியூசர்கள் களஞ்சியத்தில்.
சிறந்த செயல்திறனுடன் Windows 11 இல் ComfyUI ஐ நிறுவவும்.
நீங்கள் ஒரு சுத்தமான நிறுவலை விரும்பினால், இது ஒரு நிரூபிக்கப்பட்ட வழி. இது NVIDIA 40/50 தொடர் அட்டைகளுடன் நன்றாக வேலை செய்கிறது. மேலும் இது வழக்கமான தவறுகளைத் தவிர்க்க உதவுகிறது.
1) NVIDIA செயலி மற்றும் ஸ்டுடியோ இயக்கியை இதிலிருந்து நிறுவவும் nvidia.com. மறுதொடக்கம். 2) CUDA கருவித்தொகுப்பு டெவலப்பர்.என்விடியா.காம் (விரும்பினால் ஆனால் நீங்கள் venv ஐப் பயன்படுத்தாவிட்டால் ட்ரைட்டனுடன் எச்சரிக்கைகளைத் தவிர்க்க பயனுள்ளதாக இருக்கும்). 3) ffmpeg BtbN களஞ்சியத்திலிருந்து, பாதைக்கு C:\ffmpeg\bin ஐச் சேர்க்கவும். 4) Git for Windows இலிருந்து git-scm.com5) பைதான் 3.12 x64 இலிருந்து python.org, அனைத்து பயனர்களுக்கும் py துவக்கியுடன் மற்றும் சூழல் மாறிகளில் சேர்க்கவும்.
5.5) நீங்கள் venv ஐத் தேர்வுசெய்தால், அதை உருவாக்கவும் பைதான் -எம் வென்வ் CUVenv மற்றும் அதை CUVenv\Scripts\activate.bat உடன் செயல்படுத்தவும். அங்கிருந்து, venv க்குள் ஏதேனும் தொடர்புடைய pip அல்லது git கட்டளைகளை இயக்கவும். உங்கள் தொடக்க ஸ்கிரிப்ட் சூழலைச் செயல்படுத்தி ComfyUI ஐ இயக்க முடியும். ஒரே நேரத்தில்.
6) ComfyUI ஐ குளோன் செய்யவும் git குளோன் https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git D:\CU7) D:\CU க்குச் சென்று pip install -r requirements.txt ஐ இயக்கவும். 8) Path க்கு வெளியே உள்ள scripts பற்றி pip எச்சரித்தால், Python Scripts path ஐ system variables இல் சேர்த்து மீண்டும் தொடங்கவும். 9) PyTorch CUDA 12.8 ஐ நிறுவவும். `pip install torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128` ஐப் பயன்படுத்தி டார்ச்சை நிறுவவும். ஏதாவது செயலிழந்ததாகத் தோன்றினால், டார்ச்சை நிறுவல் நீக்கி, அதே கட்டளையைப் பயன்படுத்தி மீண்டும் நிறுவவும்.
9 bis) உடன் ComfyUI ஐத் தொடங்கவும் பைதான் மெயின்.பை மற்றும் 127.0.0.1:8188 ஐத் திறக்கவும். 10) பிப் நிறுவல் மூலம் விண்டோஸிற்கான ட்ரைட்டனை நிறுவவும் -U ட்ரைடன்-விண்டோஸ். 11) சேஜ் அட்டென்ஷன் 2.2 உடன் கவனத்தை விரைவுபடுத்துங்கள்: CP312 க்கு இணக்கமான சக்கரம் CU128/Torch2.8 ஐப் பதிவிறக்கவும்., அதை pip உடன் நிறுவி –use-sage-attention என்ற கொடியுடன் ComfyUI ஐத் தொடங்கவும்.
12) ComfyUI-மேனேஜரை நிறுவவும்: ComfyUI/custom_nodes இல் இயக்கவும் git குளோன் https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager comfyui-manager13) cd D:\CU மற்றும் python main.py –use-sage-attention என்ற வரிகளுடன் ஒரு boot .bat கோப்பை உருவாக்கவும். தொடங்கும்போது, மேலாளர் முதல் முறையாக சிறிது நேரம் எடுத்துக்கொள்வார்.; இடைமுகத்தில் மேலாளர் தாவல் தோன்றுகிறதா என்று சரிபார்க்கவும்.
14) டெம்ப்ளேட்களை சரியான கோப்புறைகளில் (சோதனைச் சாவடிகள், கிளிப், யுனெட், வே) வைத்து உங்கள் ஓட்டங்களைத் திறக்கவும். ஒரு பணிப்பாய்வு அதன் சொந்த Sage முனையைக் கொண்டு வந்தால், நீங்கள் ஏற்கனவே கொடியுடன் தொடங்கினால் அதைத் தவிர்க்கலாம்.குறிப்புகள்: வள-தீவிர நிரல்களைத் திறந்து வைப்பதைத் தவிர்க்கவும், உங்களிடம் குறைவாக இயங்கினால் Windows மெய்நிகர் நினைவகத்தை உள்ளமைக்கவும், மேலும் ComfyUI களஞ்சியத்தில் செயல்திறன் விவாதங்களைச் சரிபார்க்கவும். நினைவக எச்சரிக்கைகளைப் பெற்றால், ஒற்றை-கோப்பு FP8 மாறுபாட்டைப் பயன்படுத்துவதைக் கவனியுங்கள்.
நீங்கள் பதிவிறக்கம் செய்யக்கூடிய கையேட்டை விரும்பினால், இங்கே ஒரு பயனுள்ள PDF உள்ளது. இந்த இணைப்பு. நிறுவலை எளிதாக்கவும், venv ஐ முன்மொழியவும் சில வழிகாட்டிகள் திருத்தப்பட்டுள்ளன.venv-ஐப் பயன்படுத்தும்போது, எப்போதும் சூழலுக்குள் pip மற்றும் git-ஐ இயக்க நினைவில் கொள்ளுங்கள்.
பயன்பாட்டு குறிப்புகள், பொருந்தக்கூடிய தன்மை மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகள்
மெட்டாடேட்டா அல்லது JSON உடன் PNG களை இழுப்பதன் மூலம் இறக்குமதி பாய்கிறது மற்றும் மேலாளருடன் முனை பதிப்புகளைச் சரிபார்க்கவும். படங்களைப் பகிரும்போது, மெட்டாடேட்டாவை நீக்கும் சுருக்கத்தைத் தவிர்க்கவும்.ஒரு புதிய பதிப்பில் JSON செயலிழந்தால், காலாவதியான முனைகளை மாற்றவும் அல்லது இணக்கமான பதிப்புகளை நிறுவவும்.
பல FLUX LoRA-களுடன் பணிபுரிய, சமீபத்திய ComfyUI கட்டமைப்புகளில் அதிக மின் நுகர்வு இருப்பதாக அறிக்கைகள் உள்ளன; GGUF அல்லது குறிப்பிட்ட ஏற்றிகளைச் சோதிக்கவும் VRAM ஐக் குறைக்க. ControlNet இல், ஒரு நிலையான தொகுப்பு ரிக்கை நிறுவ depth அல்லது Canny உடன் தொடங்கவும்.
மேகக்கணிக்கு வரிசைப்படுத்தும்போது, VRAM மற்றும் செயல்படுத்தல் வரிசைகளைச் சரிபார்க்கவும். உள்ளூரில், வேகமான SSD மற்றும் புதுப்பித்த இயக்கிகள் அனைத்து வித்தியாசங்களையும் ஏற்படுத்துகின்றன.உங்கள் பைப்லைனை பிரிவுகளின்படி ஆவணப்படுத்தவும்: மாதிரி ஏற்றுதல், கண்டிஷனிங், மாதிரி எடுத்தல், டிகோடிங் மற்றும் பிந்தைய செயலாக்கம். இது ஏதாவது உடைந்தால் பிழைத்திருத்தத்தை எளிதாக்கும்.
மேலே உள்ள அனைத்தையும் கொண்டு, இப்போது நீங்கள் ComfyUI உடன் உண்மையிலேயே வலுவான VFX பைப்லைனை உருவாக்கலாம்: பணிப்பாய்வு என்றால் என்ன, மெட்டாடேட்டாவை இழக்காமல் அதை எவ்வாறு சேமிப்பது என்பது உங்களுக்குப் புரிகிறதா?நீங்கள் FLUX மற்றும் அதன் வகைகளை (Dev, Schnell மற்றும் FP8, NF4, GGUF விருப்பங்கள்) நிறுவலாம், தினசரி பயிற்சியின் முக்கிய பணிப்பாய்வுகளை (Txt2Img, Img2Img, Inpainting, ControlNet, LoRA, IPAdapter மற்றும் Upscale) எவ்வாறு இயக்குவது என்பது உங்களுக்குத் தெரியும், மேலும் கணினியை நன்றாகவும், நிலையானதாகவும், வேகமாகவும் வைத்திருக்க Triton, Sage Attention மற்றும் ComfyUI-Manager உடன் உகந்த விண்டோஸ் நிறுவலைக் கொண்டிருக்கிறீர்கள்.