
நீங்கள் உருவாக்கும் கலையுடன் பணிபுரிந்தால் மற்றும் காட்சி விளைவுகள்ComfyUI என்பது அறுவை சிகிச்சை துல்லியத்துடன் படங்கள், அனிமேஷன்கள் மற்றும் வீடியோக்களை கூட நன்றாகச் சரிசெய்து உருவாக்க உங்களை அனுமதிக்கும் கட்டுப்பாட்டுப் பலகம் ஆகும். முனைகள் மற்றும் சங்கிலியால் இணைக்கப்பட்ட பணிப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தி அதன் அணுகுமுறை. நிலையான பரவலின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் என்ன நடக்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொண்டு கட்டுப்படுத்த விரும்புவோருக்கு இது ஒரு சிறந்த கருவியாக அமைகிறது.
பின்வரும் பிரிவுகளில், மேம்பட்ட படைப்புத் திட்டங்களில் ComfyUI-ஐ மாஸ்டர் செய்வதற்கான ஆழமான மற்றும் நடைமுறை வழிகாட்டியைக் காண்பீர்கள்: உரையிலிருந்து படத்திற்கு, படத்திலிருந்து படத்திற்கு, SDXL, உள் ஓவியம் மற்றும் வெளி ஓவியம்அளவிடுதல், கண்ட்ரோல்நெட், உட்பொதிப்புகள், லோரா, அத்தியாவசிய குறுக்குவழிகள் மற்றும் நிலையான வீடியோ பரவல் மற்றும் அனிமேட் டிஃப் உடன் வீடியோ பணிப்பாய்வுகள். அனைத்தும் ஒரு ஈர்க்கக்கூடிய பாணியில் வழங்கப்பட்டுள்ளன, தடைகள் மற்றும் பொதுவான தவறுகளைத் தவிர்ப்பதற்கான உறுதியான எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் உதவிக்குறிப்புகளுடன்.
ComfyUI என்றால் என்ன, அது மற்ற இடைமுகங்களிலிருந்து எவ்வாறு தனித்து நிற்கிறது?
ComfyUI என்பது நிலையான பரவலுக்கான ஒரு மட்டு, முனை அடிப்படையிலான GUI ஆகும், இது லெகோ தொகுதிகள் போன்ற துண்டுகளை இணைப்பதன் மூலம் தனிப்பயன் செயல்முறைகளை உருவாக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. ஒவ்வொரு முனையும் ஒரு செயல்பாட்டைச் செய்கிறது (மாதிரி ஏற்றுதல், உரை குறியாக்கம், மாதிரி எடுத்தல், டிகோடிங் போன்றவை) மேலும் இது ஒரு கட்டத்திலிருந்து அடுத்த கட்டத்திற்கு தரவைக் கொண்டு செல்லும் "விளிம்புகள்" மூலம் மற்றவர்களுடன் இணைகிறது.
AUTOMATIC1111 உடன் ஒப்பிடும்போது, ComfyUI அதிக வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகிறது. நீங்கள் சரியான தரவு ஓட்டத்தைக் காணலாம் மற்றும் மாற்றலாம்.இது குறியீட்டைத் தொடாமலேயே மீண்டும் உருவாக்கக்கூடிய பணிப்பாய்வுகளையும் முன்மாதிரி மாறுபாடுகளையும் பகிர்ந்து கொள்ள உங்களை அனுமதிக்கிறது. இதன் குறைபாடு என்னவென்றால், இடைமுகம் திட்டங்களுக்கு இடையில் அதிகமாக மாறக்கூடும், மேலும் "முனைகளின் அடிப்படையில் சிந்திக்க" பழக வேண்டும்.
இது உங்கள் முதல் முறை என்றால், கவலைப்பட வேண்டாம்: வெறுமனே, நீங்கள் ஒரு அடிப்படை ஓட்டத்துடன் தொடங்கி, அதை இயக்க வேண்டும், பின்னர் முனைகளைச் சேர்க்க வேண்டும் அல்லது மாற்ற வேண்டும். ஒவ்வொரு பகுதியும் என்ன பங்களிக்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள. இறுதியில், அந்தக் கற்றல் வளைவு படைப்புக் கட்டுப்பாடு மற்றும் செயல்திறனில் பலனைத் தருகிறது.
அத்தியாவசிய கட்டுமானத் தொகுதிகள்: முனைகள், இணைப்புகள் மற்றும் அடிப்படைக் கட்டுப்பாடுகள்
ComfyUI கேன்வாஸில் உள்ளீடு மற்றும் வெளியீட்டு போர்ட்களுடன் கூடிய “பெட்டிகள்” (முனைகள்) இருப்பதைக் காண்பீர்கள். ஒரு வெளியீட்டிலிருந்து இணக்கமான உள்ளீட்டிற்கு இழுக்கவும். இணைப்பை உருவாக்க, பொத்தானை விடுவித்து, அடுத்த பரிந்துரைக்கப்பட்ட முனையைத் தேர்வுசெய்யவும். நீங்கள் எதையாவது நீக்க வேண்டும் என்றால், அதைத் தேர்ந்தெடுத்து நீக்கு என்பதை அழுத்தவும், நீங்கள் மீண்டும் தொடங்க விரும்பினால், அழி விருப்பத்தைப் பயன்படுத்தவும்.
வழிசெலுத்தல் மிகவும் எளிது: சுட்டி சக்கரம் அல்லது பிஞ்ச் சைகை மூலம் பெரிதாக்கவும்கேன்வாஸைச் சுற்றி நகர்த்த இழுக்கவும், இணைப்புகளை உருவாக்க போர்ட்களைக் கிளிக் செய்து பிடிக்கவும். காட்சியை அழிக்க வேண்டியிருக்கும் போது மேல் இடது மூலையில் புள்ளியுடன் முனைகளைக் குறைக்கவும்.
ஒரு பயனுள்ள குறிப்பு: நீங்கள் அளவுருக்களைச் சோதிக்கும்போது, படத்தைச் சேமி என்பதை முன்னோட்டப் படத்துடன் மாற்றவும். இந்த வழியில் நீங்கள் தற்காலிக முடிவுகளால் வட்டை நிரப்ப மாட்டீர்கள். உங்கள் பைப்லைனில் மீண்டும் மீண்டும் சொல்லும்போது.
உரையிலிருந்து படத்திற்கு படிப்படியாக: ப்ராம்ட்டில் இருந்து பிக்சல் வரை
கிளாசிக் உரை-க்கு-பட ஓட்டம் ஒரு சில முக்கிய முனைகளுடன் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. நீங்கள் ஒரு சோதனைச் சாவடியை ஏற்றுவதன் மூலம் தொடங்குங்கள், உங்கள் ப்ராம்ட்டை குறியாக்கம் செய்யுங்கள், KSampler உடன் மறைநிலைகளை உருவாக்குங்கள், மற்றும் VAE உடன் டிகோட் செய்யுங்கள். இறுதி படத்தைப் பெற.
சுமை சோதனைச் சாவடியுடன் மாதிரித் தேர்வு
சுமை சோதனைச் சாவடி முனை மூன்று முக்கிய வெளியீடுகளை வழங்குகிறது: MODEL (UNet), CLIP (உரை குறியாக்கி) மற்றும் VAE. MODEL KSampler உடன் இணைகிறது, CLIP உரை முனைகளுடன் இணைகிறது, மற்றும் VAE பட குறியாக்கம்/குறிவிலக்கல் பகுதியுடன் இணைகிறது.பட்டியலில் உங்கள் மாதிரியைக் காணவில்லை என்றால், அதை ComfyUI ஆல் உள்ளமைக்கப்பட்ட சோதனைச் சாவடிகள் கோப்புறையில் வைக்கவும்.
CLIP உரை குறியாக்கத்துடன் நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறை அறிவிப்புகள்
நீங்கள் இரண்டு CLIP உரை குறியீட்டு முனைகளைப் பயன்படுத்துவீர்கள்: ஒன்று KSampler இன் “நேர்மறை” தூண்டுதலுக்கும் மற்றொன்று “எதிர்மறை” தூண்டுதலுக்கும். CLIP உங்கள் வார்த்தைகளை உயர் பரிமாண உட்பொதிவுகளாக மாற்றுகிறது. இது சத்தம் நீக்கத்திற்கு வழிகாட்டும். நீங்கள் சொற்களை (word:1.2) போன்ற தொடரியல் மூலம் எடைபோட்டு, அவற்றுக்கு அதிக எடையைக் கொடுக்கலாம் அல்லது (word:0.8) அதைக் கழிக்கலாம்.
நீங்கள் தனிப்பயன் உட்பொதிப்புகளுடன் பணிபுரிந்தால், அவற்றைப் பெயராலும் குறிப்பிடலாம். இது கற்றறிந்த கருத்துக்கள் அல்லது பாணிகளை உட்செலுத்துவதற்கான ஒரு வழியாகும். தலைமுறையை வழிநடத்தும் உரையில் நேரடியாக.
மறைந்திருக்கும் படம் மற்றும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட அளவுகள்
உருவாக்கம் ஒரு மறைந்த இடத்தில் தொடங்குகிறது. காலியான மறைந்த பட முனையுடன், நீங்கள் உயரம், அகலம் மற்றும் தொகுதி அளவை வரையறுக்கிறீர்கள். அவை SD 1.5, 512×512 அல்லது 768×768 க்கு நன்றாக வேலை செய்கின்றன.SDXL-க்கு, 1024x1024 பொதுவாக உகந்ததாக இருக்கும். மாதிரியின் கட்டமைப்பின் காரணமாக தெளிவுத்திறன் 8 இன் பெருக்கமாக இருக்க வேண்டும் என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள்.
VAE: மறைந்திருப்பதிலிருந்து பிக்சல் வரை (மற்றும் நேர்மாறாகவும்)
VAE சுருக்கி மறுகட்டமைக்கிறது, பிக்சல்களின் உலகத்தை மறைந்திருக்கும் உலகத்துடன் இணைக்கிறது. காணக்கூடிய படத்தைப் பெற இது இறுதியில் டிகோட் செய்யப்படுகிறது.இருப்பினும், ஓவியம் வரைதல் போன்ற பணிகளில் நீங்கள் உள்ளீட்டு படத்திலிருந்து குறியீடு செய்யலாம். செயல்திறனுக்கு ஈடாக, ஒரு சிறிய இழப்பு உள்ளது: சிறந்த படத்துடன் ஒப்பிடும்போது சிறிய கலைப்பொருட்கள் தோன்றக்கூடும்.
கேசாம்ப்ளர்: பரவலின் இதயம்
இந்த முனைதான் உங்கள் ப்ராம்ட் மூலம் வழிநடத்தப்படும் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் வரை சத்தத்தை மீண்டும் மீண்டும் நீக்குகிறது. முக்கிய அளவுருக்கள்: விதை (மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய தன்மை), படிகள் (விவரம் மற்றும் சுத்தம் செய்தல்), மாதிரி மற்றும் திட்டமிடுபவர்டெனோயிஸ் கட்டுப்பாடு எவ்வளவு மீண்டும் எழுதப்படுகிறது என்பதைக் கட்டுப்படுத்துகிறது; முழு இரைச்சலின் 1 பகுதியிலும், குறைந்த மதிப்புகளிலும் மூல சமிக்ஞையை அதிகமாகப் பாதுகாக்கிறது (படத்தில்-படத்தில் பயனுள்ளதாக இருக்கும்).
ஒரு பயனுள்ள அமைப்பு control_after_generation ஆகும், இது ஒவ்வொரு செயலாக்கத்திற்குப் பிறகும் விதை என்ன செய்கிறது என்பதை வரையறுக்கிறது. நீங்கள் அதை நிலையாக விடலாம், அதிகரிக்கலாம், குறைக்கலாம் அல்லது சீரற்றதாக மாற்றலாம். வேறு எதையும் தொடாமல் வெளியூர் பயணங்களை மாற்ற.
படத்திலிருந்து படத்திற்கு, SDXL, உள் வண்ணம் தீட்டுதல் மற்றும் வெளி வண்ணம் தீட்டுதல்
படம்-பின்-படம் பணிப்பாய்வுகளுக்கு மாறுவது ஒரு பட உள்ளீட்டைச் சேர்க்கிறது மற்றும் நம்பகத்தன்மையுடன் படைப்பாற்றலை சமநிலைப்படுத்த டெனோயிஸை சரிசெய்கிறது. குறைவான சத்தம், அசல் புகைப்படத்திற்கு அதிக மரியாதை.எண்ணிக்கை அதிகமாக இருந்தால், மறுபரிசீலனை செய்வதற்கான சுதந்திரம் அதிகமாகும்.
SDXL இதேபோல் செயல்படுகிறது, அதிக தெளிவுத்திறன் மற்றும் சிறந்த குறியாக்க அமைப்புடன் மட்டுமே. உங்கள் GPU அனுமதித்தால், 1024x1024 தெளிவுத்திறனைப் பயன்படுத்தி VRAM பயன்பாட்டைக் கண்காணிக்கவும்.விவரம், நிலைத்தன்மை மற்றும் வண்ண அளவியலில் நீங்கள் மேம்பாடுகளைக் காண்பீர்கள்.
ஓவியம் வரைவதற்கு, படத்தை ஏற்றி, MaskEditor இல் எடிட் மாஸ்க்கை வரையறுக்கவும். VAE Encode (inpaint-க்கு) பயன்படுத்தி denoise வலிமையை உள்ளமைக்கவும். எவ்வளவு மீண்டும் உருவாக்க வேண்டும் என்பதை முடிவு செய்ய. குறிப்பிட்ட உள் வண்ணம் தீட்டும் சோதனைச் சாவடிகள் உள்ளன என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள், இருப்பினும் பொருத்தமான முனைகளை சரிசெய்வதன் மூலம் நீங்கள் ஒரு நிலையான ஒன்றிலும் வேலை செய்யலாம்.
அவுட்பெயிண்டிங்கில் கேன்வாஸ் அவுட்பெயிண்டிங்கிற்கான பேட் இமேஜுடன் விரிவாக்கப்படுகிறது. பிக்சல்களைச் சேர்க்க இடது, மேல், வலது, கீழ் ஆகியவற்றைக் கட்டுப்படுத்தவும், இணைப்பினை மென்மையாக்க இறகுகளைப் பயன்படுத்துங்கள் மற்றும் இன்பெயிண்ட் குறியீட்டில் grow_mask_by ஐப் பயன்படுத்தவும் (10 க்கும் அதிகமான மதிப்புகள் பொதுவாக அதிக இயற்கை மாற்றங்களைத் தருகின்றன).
அளவிடுதல்: பிக்சல் vs. மறைநிலை மற்றும் ஒவ்வொன்றையும் எப்போது தேர்வு செய்ய வேண்டும்
ComfyUI இல் அளவிடுதலை இரண்டு வழிகளில் அணுகலாம். மேல்தட்டு பிக்சல் தெரியும் படத்தை பெரிதாக்குகிறது. (பைக்யூபிக், பைலினியர் அல்லது அருகிலுள்ள-துல்லியமான வழிமுறைகளுடன் வேகமான மற்றும் எளிமையானது), அதே நேரத்தில் அப்ஸ்கேல் லேட்டன்ட் லேட்டன்ட் இடத்தில் மறுவிளக்கம் செய்கிறது (அதிக நேரம், ஆனால் விவரம் மற்றும் அமைப்பைச் சேர்க்கிறது).
ஒரு ரெண்டரிலிருந்து அதிகப் பலன்களைப் பெற விரும்பினால், அப்ஸ்கேல் இமேஜ் நோடுடன் (மாடலைப் பயன்படுத்தி) லோட் அப்ஸ்கேல் மாடல் மூலம் மாதிரியின் அடிப்படையில் அளவிட முயற்சிக்கவும். சிறப்பு மாதிரிகள் (எ.கா., அனிம் அல்லது யதார்த்தமான) மற்றும் 2x அல்லது 4x காரணிகளைத் தேர்வு செய்யவும். இறுதி இலக்கைப் பொறுத்து.
நீங்கள் அசல் பதிப்பிற்கு முழுமையான நம்பகத்தன்மையைத் தேடும்போது, பிக்சல் அளவிடுதல் உங்கள் கூட்டாளியாகும். கூடுதல் தகவல் மற்றும் நுண் விவரங்களுடன் படத்தை வளப்படுத்த நீங்கள் ஆர்வமாக இருந்தால், பின்னர் மறைந்திருக்கும் பாதை பிரகாசிக்கிறது (“ஹை-ரெஸ் மறைந்திருக்கும் சரிசெய்தல்” என்றும் அழைக்கப்படுகிறது).
கண்ட்ரோல்நெட்: எல்லைகள், போஸ், ஆழம் மற்றும் பிரிவு ஆகியவற்றுடன் துல்லியமான கட்டுப்பாடு.
ControlNet கட்டமைப்பு வரைபடங்களுடன் தலைமுறையை சீரமைக்க அனுமதிக்கிறது மற்றும் சிறப்பு விளைவுகள் லீனியர்ட், டெப்த், ஓபன்போஸ் அல்லது செக்மென்டேஷன் போன்றவை. இது ஃப்ரேமிங், போஸ்கள் அல்லது சில்ஹவுட்டுகளைப் பிரதியெடுப்பதற்கு ஏற்றது. உரையை வரையறுக்கும் பாணியை தியாகம் செய்யாமல். வழிகாட்டுதலையும் சுதந்திரத்தையும் சமநிலைப்படுத்த கட்டுப்பாட்டு வலிமையை சரிசெய்யவும்.
ஒரு பொதுவான பணிப்பாய்வில் முன் செயலாக்கம் (எ.கா., ஒரு படத்திலிருந்து விளிம்பு அல்லது போஸைப் பிரித்தெடுத்தல்) மற்றும் தொடர்புடைய கண்ட்ரோல்நெட் மாதிரி ஆகியவை அடங்கும். இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட கண்ட்ரோல்நெட்டுகள் மூலம் நீங்கள் நிரப்பு விதிகளைச் செயல்படுத்தலாம். (எ.கா., மனித தோரணை + ஆழம்) மிகவும் நிலையான முடிவுகளை அடைதல்.
ComfyUI மேலாளர்: இடைமுகத்திலிருந்து முனைகளை நிறுவவும், புதுப்பிக்கவும் மற்றும் தேடவும்.
உங்களிடம் இல்லாத தனிப்பயன் முனைகளை ஒரு பணிப்பாய்வு கேட்கும்போது ComfyUI மேலாளர் வாழ்க்கையை எளிதாக்குகிறது. மெனுவிலிருந்தே, விடுபட்ட கூறுகளை நிறுவி, ComfyUI ஐ மறுதொடக்கம் செய்யுங்கள். எனவே அவை கிடைக்கும். நீங்கள் ஒரே கிளிக்கில் புதுப்பிப்புகளைச் சரிபார்த்து மாற்றங்களைப் பயன்படுத்தலாம்.
உங்கள் கேன்வாஸில் முனைகளைச் சேர்க்க, காலியான பகுதியில் இருமுறை கிளிக் செய்து கண்டுபிடிப்பாளரைத் திறக்கவும். உங்களுக்குத் தேவையான சரியான தொகுதியைக் கண்டுபிடித்து உருவாக்க இது ஒரு விரைவான வழியாகும். நீண்ட மெனுக்களில் செல்லாமல்.
உட்பொதிப்புகள்: உங்கள் குறிப்புகளில் தனிப்பயன் கருத்துகள் மற்றும் பாணிகள்
உட்பொதிப்புகள் (உரை தலைகீழ் என்றும் அழைக்கப்படுகின்றன) என்பது வடிகட்டிகள் அல்லது மாயத்தோற்ற விளைவுகள். நீங்கள் இப்படி ஏதாவது எழுத வேண்டும் embedding:NombreDelEmbedding உடனடியாக மற்றும் ComfyUI உட்பொதித்தல் கோப்புறையில் தொடர்புடைய கோப்பைத் தேடும்.
நீங்கள் அவற்றில் பலவற்றைக் கையாண்டால், தானியங்குநிரப்புதல் தங்கம். ComfyUI-Custom-Scripts போன்ற முனைகளில், “embedding:” என தட்டச்சு செய்யும் போது பரிந்துரைகளைப் பெறுவீர்கள்.இது தேர்வு செயல்முறையை விரைவுபடுத்துகிறது மற்றும் தட்டச்சு பிழைகளைக் குறைக்கிறது.
நீங்கள் ஒரு சாதாரண சொல்லைப் போலவே ஒரு உட்பொதிப்பை எடைபோடலாம். தொடரியல் வகை (embedding:Nombre:1.2) அதன் செல்வாக்கை அதிகரிக்கிறது அல்லது குறைக்கிறதுபாணிக்கும் உள்ளடக்கத்திற்கும் இடையில் சமநிலையை அடைவதற்கு எடைகளைப் பரிசோதிப்பது முக்கியமாகும்.
லோரா: உங்கள் சோதனைச் சாவடியை மாற்றியமைத்து பல்வேறு பாணிகளை இணைக்கவும்
LoRA என்பது VAE-ஐத் தொடாமல் சோதனைச் சாவடியின் MODEL மற்றும் CLIP-ஐ மாற்றியமைக்கும் ஒரு லேசான ஃபைன்-ட்யூனிங் ஆகும். இது குறிப்பிட்ட பாணிகள், மக்கள் அல்லது பொருட்களை உட்செலுத்த பயன்படுகிறது. இலகுரக மற்றும் மிகவும் பல்துறை திறன் கொண்டது. அடிப்படை பணிப்பாய்வு: அடிப்படை சோதனைச் சாவடியை ஏற்றுதல், LoRA ஐச் சேர்த்தல், ப்ராம்ட்களை வரையறுத்தல் மற்றும் துவக்குதல்.
ஒரே நேரத்தில் பல LoRA நிகழ்வுகளா? முற்றிலும் சாத்தியம். அவை அடுக்கில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, மேலும் ஒவ்வொன்றும் முந்தையதை அடிப்படையாகக் கொண்டது.உங்களுக்கு நுண்மையான கட்டுப்பாடு தேவைப்பட்டால், ஒவ்வொரு LoRA-விற்கும் செயல்படுத்த/முடக்க மற்றும் வலிமையை சரிசெய்ய உங்களை அனுமதிக்கும் "ஸ்டேக்" முனைகளைப் பயன்படுத்தவும்.
வேகமாக வேலை செய்வதற்கான குறுக்குவழிகள் மற்றும் தந்திரங்கள்
நீங்கள் அதன் குறுக்குவழிகளில் தேர்ச்சி பெறும்போது ComfyUI இல் உற்பத்தித்திறன் அதிகரிக்கிறது. நகலெடுத்து/ஒட்டு (Ctrl+C / Ctrl+V), உள்ளீடுகளைப் பாதுகாத்து ஒட்டவும் (Ctrl+Shift+V)Ctrl ஐப் பயன்படுத்தி பல முனைகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும், Shift ஐப் பயன்படுத்தி அவற்றை ஒரு குழுவாக நகர்த்தவும் அல்லது அதைத் தவிர்க்க Ctrl+M ஐப் பயன்படுத்தி ஒரு முனையை தற்காலிகமாக முடக்கவும்.
உருவாக்கப்பட்ட PNGகள் உட்பொதிக்கப்பட்ட பணிப்பாய்வை மெட்டாடேட்டாவாகச் சேமிக்கின்றன. சரியான ஓட்டத்தை மீண்டும் உருவாக்க ComfyUI கேன்வாஸில் PNG ஐ இழுக்கவும். இது உருவானது. பதிப்புகளை காப்பகப்படுத்துவதற்கோ அல்லது மற்றவர்களுடன் பகிர்வதற்கோ இது அருமையானது.
மற்றொரு முக்கிய குறிப்பு: நீண்ட செயல்முறைகளை ஒன்றாக இணைக்கும்போது விதைகளை சரிசெய்யவும். ஒரு முனையின் உள்ளீடு மாறினால் மட்டுமே ComfyUI அதை மீண்டும் இயக்கும்.எனவே விதையை நிலையாக வைத்திருப்பது, உங்களிடம் ஏற்கனவே உள்ள துண்டுகளை மீண்டும் கணக்கிடுவதைத் தடுக்கிறது.
மூன்றாம் தரப்பு பணிப்பாய்வுகளைப் பதிவிறக்கி இறக்குமதி செய்யவும்
கற்றுக்கொள்வதற்கான ஒரு சிறந்த வழி, மூன்றாம் தரப்பு பணிப்பாய்வுகளை ஏற்றுவதும் பரிசோதனை செய்வதும் ஆகும். JSON கோப்பைப் பதிவிறக்கவும், அது ஒரு ZIP கோப்பாக இருந்தால் அதை அன்சிப் செய்து, கேன்வாஸில் இறக்குமதி செய்யவும்.காணாமல் போன முனைகள் காரணமாக பிழைகள் ஏற்பட்டால், மேலாளரைப் பயன்படுத்தி அவற்றை நிறுவி மறுதொடக்கம் செய்யுங்கள்.
பல பணிப்பாய்வுகளில் இரண்டு வகைகள் உள்ளன: ஒரு "சாதாரண" ஒன்று மற்றும் கூடுதல் அளவிடுதல் கொண்ட ஒன்று. பெரிதாக்குவதன் மூலம் முனைகளை ஆய்வு செய்து, பூதக்கண்ணாடி மூலம் அளவுருக்களை மதிப்பாய்வு செய்யவும். அதன் படைப்பாளரின் முடிவுகளைப் புரிந்துகொள்ள, சார்புகளைத் தீர்த்த பிறகு, வரிசை வரியை அழுத்தி முடிவைக் கவனிக்கவும்.
நிலையான வீடியோ பரவல் (SVD): ஸ்டில் படத்திலிருந்து அனிமேஷன் கிளிப் வரை
SVD ஒளிபரப்பு முன்னுதாரணத்தை அவ்வப்போது விரிவுபடுத்துகிறது, படங்களிலிருந்து குறுகிய கிளிப்களை உருவாக்குகிறது. 14 மற்றும் 25 பிரேம்களுக்கு (SVD மற்றும் SVD-XT) வகைகள் உள்ளன. 576×1024 என்ற வழக்கமான தெளிவுத்திறன் மற்றும் 3 முதல் 30 வரை உள்ளமைக்கக்கூடிய fps உடன். இது பெரிய வீடியோ தொகுப்புகளில் பயிற்சி அளித்து உயர்தரப் பொருட்களைக் கொண்டு சுத்திகரிக்கிறது.
ComfyUI இல் நீங்கள் மூன்று முக்கியமான அளவுருக்களை சரிசெய்யலாம். இயக்க வாளியின் ஐடி இடப்பெயர்ச்சியின் தீவிரத்தைக் கட்டுப்படுத்துகிறது.fps என்பது பிளேபேக் வேகத்தைக் குறிக்கிறது, மேலும் "மேம்பாட்டு நிலை" அடிப்படைப் படத்திலிருந்து எவ்வளவு உருமாற்றத்தைப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிக்கிறது (அதிக சத்தம் என்பது அதிக ஆக்கப்பூர்வமான மாற்றங்களைக் குறிக்கிறது).
பிரேம்களின் வரிசையை ஒரு ஒத்திசைவான தொகுதியாகக் கருதுவதற்கு U-Net தற்காலிக கவனத்தை ஒருங்கிணைக்கிறது. இது அனைத்து பிரேம்களிலிருந்தும் ஒரே நேரத்தில் சத்தத்தை அகற்ற அனுமதிக்கிறது. மற்றும் காட்சி தொடர்ச்சியைப் பராமரிக்கவும், படங்களுக்கு இடையே மினுமினுப்பைக் குறைக்கவும்.
ComfyUI இல் AnimateDiff: உரையிலிருந்து வீடியோ மற்றும் வீடியோவிலிருந்து வீடியோ
அனிமேட் டிஃப், உரையிலிருந்து அனிமேஷன் செய்யப்பட்ட காட்சிகளை உருவாக்கவோ (txt2vid) அல்லது படக் காட்சிகளை மாற்றவோ (vid2vid) உங்களை அனுமதிக்கிறது. இரண்டு கண்ட்ரோல்நெட்டுகளுடன் நடுத்தர தெளிவுத்திறனில் வசதியாக வேலை செய்ய10 GB VRAM உடன் கூடிய NVIDIA GPU பரிந்துரைக்கப்படுகிறது; 8 GB உடன் நீங்கள் தெளிவுத்திறனைக் குறைக்கலாம் அல்லது txt2vid பிளஸ் உள்ளடக்கத்தையே பின்பற்றலாம்.
சூழலை அமைப்பதற்கான பயனுள்ள கருவிகள்: குளோனிங் நோட்களுக்கான Git, ComfyUI போர்ட்டபிள் தொகுப்பைப் பிரித்தெடுப்பதற்கான 7-Zip, மற்றும் விருப்பமாக, கூட்டு முனைகளிலிருந்து GIFகள் அல்லது MP4களை குறியாக்கம் செய்வதற்கான FFmpeg (பார்க்க கலை விளைவுகளை உருவாக்குவதற்கான வீடியோ டுடோரியல்கள்). FFmpeg PATH இல் இல்லாவிட்டாலும், ஸ்ட்ரீம்கள் இன்னும் படங்களை உருவாக்கும்.இருப்பினும், வீடியோ முனைகள் பேக் செய்யத் தவறிவிடக்கூடும்.
ComfyUI போர்ட்டபிள்-ஐ நிறுவி, பொருத்தமான ஸ்கிரிப்டை இயக்கவும் (எ.கா., run_nvidia_gpu) மற்றும் முக்கிய தனிப்பயன் முனைகளைச் சேர்க்கவும்: அனிமேட் டிஃப் எவால்வ்டு, காம்ஃபையுஐ-மேனேஜர், அட்வான்ஸ்டு கண்ட்ரோல்நெட் மற்றும் வீடியோஹெல்பர்சூட்மேலாளரிடமிருந்து, இது மேம்பட்ட திட்டமிடலுக்கான துணை ControlNet மற்றும் FizzNodes முன்செயலிகளையும் நிறுவுகிறது.
தேவையான மாதிரிகள்: இணக்கமான SD 1.5 சோதனைச் சாவடிகள், ஒரு திடமான VAE, AnimateDiff க்கான இயக்க தொகுதிகள் (TemporalDiff அல்லது நிலைப்படுத்தப்பட்ட பதிப்புகள் போன்ற அசல் அல்லது மேம்படுத்தப்பட்டவை) மற்றும் Lineart, Depth அல்லது OpenPose போன்ற ControlNet மாதிரிகள். ஒவ்வொரு கோப்பையும் அதன் தொடர்புடைய கோப்புறையில் வைக்கவும். (சோதனைச் சாவடிகள், வே, கட்டுப்பாட்டு வலை, இயக்கம்) முனை தேர்விகளில் தோன்றும்.
வீடியோ சார்ந்த முனைகள் மற்றும் அளவுருக்கள்
vid2vid-க்கு, பிரேம்களின் கோப்புறையைச் சுட்டிக்காட்டும் பட ஏற்றியைப் பயன்படுத்தவும். எத்தனை பிரேம்கள் ஏற்றப்படுகின்றன என்பதை image_load_cap கட்டுப்படுத்துகிறது.`skip_first_images` என்பது ஆரம்பப் படங்களைத் தவிர்த்து, `select_every_nth` என்பது வரிசையைத் துணை மாதிரியாக்குகிறது (எ.கா., ஒவ்வொரு இரண்டிலிருந்தும் ஒரு சட்டகத்தை எடுக்க 2).
விரைவான அடையாளம் காண, ப்ராம்ட் முனைகளின் நிறத்தைத் தனிப்பயனாக்கலாம். நேர்மறைக்கு பச்சை, எதிர்மறைக்கு சிவப்பு இது ஒரு பொதுவான முறை, இருப்பினும் இது செயல்பாட்டைப் பாதிக்காது. உங்கள் மாதிரி ஏற்றுதல் முனைகள் ஏற்கனவே உள்ள கோப்புகளைச் சுட்டிக்காட்டுகின்றனவா என்பதை எப்போதும் சரிபார்க்கவும்.
சீரான சூழல் விருப்பங்கள் அனிமேஷனின் "பயனுள்ள" நீளத்தை நீட்டிக்கின்றன. சூழல் நீளத்தை வரையறுக்கிறது (எ.கா. 16), மேற்பொருந்துதல்மற்றும், பொருந்தினால், லூப் பயன்முறை. சூழல் ஸ்ட்ரைட் அளவுரு ஒரு உலகளாவிய பாஸை உருவாக்கி இடைநிலைகளை நிரப்ப முயற்சிக்கிறது, ஆனால் கணக்கீட்டு நேரத்தை கணிசமாக அதிகரிக்கலாம்.
FizzNodes மிகவும் நெகிழ்வான தொகுதி உடனடி திட்டமிடலை வழங்குகிறது. முன்னொட்டுகள் மற்றும் பின்னொட்டுகளுக்கு pre_text மற்றும் app_text ஐப் பயன்படுத்தவும். மற்றும் frame_number: prompt வகையின் ஜோடிகளைப் பயன்படுத்தி ஒவ்வொரு சட்டத்திற்கும் மாற்றங்களை வரையறுக்கவும். பாகுபடுத்தும் பிழைகளைத் தடுக்க இறுதியில் கூடுதல் காற்புள்ளிகளைச் சேர்ப்பதைத் தவிர்க்கவும்.
KSampler-ல், வீடியோவிற்கான படிகளை 20-க்கு மேல் அதிகரிக்கவும். படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ளபடி CFG நடத்தப்படுகிறது; வெவ்வேறு மாதிரிகளை முயற்சிக்கவும். (Euler_a பொதுவாக நன்றாக வேலை செய்கிறது). vid2vid-ல், அசல் சைகைகள் மற்றும் கலவையைப் பராமரிக்க விரும்பினால், சத்தமின்மையைக் குறைத்து, சுதந்திரமான மறு விளக்கத்திற்காக அதை அதிகரிக்கவும்.
அனிமேட்டிஃப் தொகுப்பு வரிசைகளின் ஒருங்கிணைந்த முனை. வடிவம் (gif/mp4), frame_rate, loop_count மற்றும் pingpong ஆகியவற்றைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். நீங்கள் அதை முன்னும் பின்னுமாக இயக்க விரும்பினால், பணிப்பாய்வு மெட்டாடேட்டாவுடன் குறைந்தபட்சம் ஒரு சட்டகத்தையாவது பாதுகாக்க "படத்தைச் சேமி" என்பதைச் செயல்படுத்தவும்.
வேலை குறிப்புகள் மற்றும் சிக்கல் தீர்க்கும் முறை
அதிக கட்டுப்பாட்டிற்கு, இறுதியில் இரண்டாவது சுத்திகரிப்பு KSampler ஐச் சேர்க்கவும். மோஷன் லோரா மற்றும் மென்மையான கட்டுப்பாட்டு நெட்வொர்க்குகளையும் முயற்சிக்கவும். நிலையான படங்களில், அதிகப்படியான விசை இயக்கத்தை "கடினமாக்க" முடியும்; வீடியோவில், அதிகப்படியான விசை இயக்கத்தை கடினமாகக் காட்டும். மனித சைகைகளைப் பாதுகாப்பதற்கு OpenPose சிறந்தது.
"பூஜ்ய வகை பிழைகள்" தோன்றினால், ஒவ்வொரு சுமை முனையிலும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாதிரி இருப்பதைச் சரிபார்க்கவும். சில முனை களஞ்சியங்கள் ஒன்றுக்கொன்று முரண்படக்கூடும் என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள். நீங்கள் ஏற்கனவே மற்ற பணிகளுக்கு ComfyUI ஐப் பயன்படுத்தினால், முரண்படும்வற்றை முடக்கவும் அல்லது தனி சூழல்களை உருவாக்கவும்.
நீங்கள் செயல்முறையை விரைவுபடுத்த ஆர்வமாக இருந்தால், vid2vid-இல், 12–15 fps இல் வரிசையைத் தயாரிக்கவும். பிரேம்களைப் பிரித்தெடுக்க ஆன்லைன் கருவிகள் அல்லது எடிட்டர்களைப் பயன்படுத்தலாம். மேலும் ComfyUI இல் ஏற்றுவதற்கு முன் மொத்தத் தொகையைக் குறைக்கவும். பின்னர் உங்கள் விருப்பமான அழகியலுக்கு ஏற்ப தொகுப்பின் இறுதி பிரேம்_வீதத்தை சரிசெய்யவும்.
நல்ல செயல்திறன் மற்றும் நிறுவன நடைமுறைகள்
பல நிலைகளைச் சங்கிலியால் பிணைக்கும்போது விதைகளை அமைத்து, தொடர்புடைய தொகுதிகளை நகர்த்த குழுக்களைப் பயன்படுத்தவும். ஓட்டத்தின் "எலும்புக்கூட்டை" காண இரண்டாம் நிலை முனைகளைக் குறைக்கவும். நீங்கள் சோதனை அல்லது இறுதி ரெண்டரிங் கட்டத்தில் இருக்கிறீர்களா என்பதைப் பொறுத்து சேமி/முன்னோட்டம் முனைகளுக்கு இடையில் மாற்றவும்.
மேலாளருடன் முனைகளைப் புதுப்பித்த நிலையில் வைத்திருங்கள் மற்றும் ஒவ்வொரு தொடர்புடைய மறு செய்கைக்கும் ஒரு படத்தைச் சேமிப்பதன் மூலம் உங்கள் மாறுபாடுகளை ஆவணப்படுத்தவும். PNG-யில் ComfyUI எவ்வாறு பணிப்பாய்வை உட்பொதிக்கிறதுதடம் புரளாமல் செயல்முறையின் சரியான பதிவை நீங்கள் பெறுவீர்கள்.
நீங்கள் எதையும் நிறுவ விரும்பவில்லை என்றால், முன்பே கட்டமைக்கப்பட்ட பணிப்பாய்வுகளையும் பிரபலமான டெம்ப்ளேட்களையும் நொடிகளில் திறக்கக்கூடிய கிளவுட் அடிப்படையிலான விருப்பங்கள் உள்ளன. இது முன்மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கு அல்லது சிறிய குழுக்களுடன் இணைந்து பணியாற்றுவதற்கு ஒரு விரைவான பாதையாகும். மேம்பட்ட முனைகளை விட்டுக்கொடுக்காமல்.
ComfyUI, ControlNet, LoRA, உட்பொதிப்புகள் மற்றும் வீடியோ தொகுதிகள் ஆகியவற்றின் கலவையானது இன்று மிகவும் சக்திவாய்ந்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குகிறது. பயிற்சியின் மூலம், ஒவ்வொரு அழகியல் இலக்கிற்கும் எந்தப் பகுதியை விளையாட வேண்டும் என்பதை நீங்கள் கற்றுக்கொள்வீர்கள்.அது ஒரு மிகை யதார்த்தமான உருவப்படமாக இருந்தாலும் சரி, சுத்தமான பெரிதாக்கமாக இருந்தாலும் சரி, துல்லியமான வண்ணப்பூச்சாக இருந்தாலும் சரி, அல்லது ஒத்திசைவான மற்றும் பகட்டான இயக்கத்துடன் கூடிய கிளிப்பாக இருந்தாலும் சரி.
நாம் பார்த்த அனைத்தும் ஒரு தெளிவான படத்தை வரைகின்றன: அடிப்படை ஓட்டங்களுடன் தொடங்குங்கள், படிப்படியான கட்டுப்பாட்டைச் சேர்க்கவும், முடிவுகளை மீண்டும் செய்ய உங்கள் டெம்ப்ளேட்களை ஒருங்கிணைக்கவும். நீங்கள் முனைகளின் தர்க்கத்தை உள்வாங்கி, முக்கிய அளவுருக்களை அறியும்போதுComfyUI என்பது படம் மற்றும் வீடியோ இரண்டிலும் நிலையான பரவலுடன் கூடிய எந்தவொரு காட்சி விளைவுகள் திட்டத்திற்கும் தயாராக இருக்கும் ஒரு யோசனை இயந்திரமாக மாறுகிறது.





